6×6的方格，沿着格子的边线剪开成两部分。
须要这两片段的形状完全相仿。
复原随机旋转的字符平日接纳的是旋转卡壳算法：
如图：p1.png, p2.png, p3.png 便是卓有成效的分割法。
还会有CFS4D的办法，他只扫描上下左右4个像一向剖断是不是为种子的连通域；
学习验证码快七个礼拜了，终于把样板集切出来了，今后主题材料是怎么样切粘合字符，现在将协和的上学进程记录下来；
1 #include<stdio.h>
2 #include<math.h>
3 #include<ctype.h>
4 #include<string.h>
5 #include<stdlib.h>
6
7 int aa[4][2]={{0,1},{1,0},{0,-1},{-1,0}};
8 int line[10][10];
9 struct data {
10 int dis[6][6];
11 }vis[10000];
12 int sum;
13 void dfs(int x,int y,int n)
14 {
15 n++;
16 int i,j;
17 if(n>=18){
18 for(i=0;i<6;i++){
19 for(j=0;j<6;j++){
20 vis[sum].dis[i][j]=line[i][j];
21 //printf("%d ",line[i][j]);
22 }
23 //printf("\n");
24 }
25 //system("pause");
26 sum++;
27 return ;
28 }
29 int a,b;
30 for(i=0;i<4;i++){
31 a=x+aa[i][0];
32 b=y+aa[i][1];
33 if(a>=0&&a<6&&b>=0&&b<6&&line[a][b]==-1){
34 line[a][b]=1;
35 line[5-a][5-b]=0;
36 dfs(a,b,n);
37 line[a][b]=-1;
38 line[5-a][5-b]=-1;
39 }
40 }
41 return ;
42 }
43 int main ()
44 {
45 memset(line,-1,sizeof(line));
46 sum=0;
47 line[0][0]=1;
48 line[5][5]=0;
49 dfs(0,0,0);
50 int i,j,k,l,num=0;
51 for(i=0;i<sum;i++){
52 int yy=0;
53 for(j=i+1;j<sum;j++){
54 int y=1;
55 for(k=0;k<6;k++){
56 for(l=0;l<6;l++){
57 if(vis[i].dis[k][l]!=vis[j].dis[k][l]){
58 y=0;
59 break;
60 }
61 }
62 if(y==0)
63 break;
64 }
65 if(y==1){
66 yy=1;
67 break;
68 }
69 }
70 if(yy==0){
71 for(k=0;k<6;k++){
72 for(l=0;l<6;l++){
73 printf("%d ",vis[i].dis[k][l]);
74 }
75 printf("\n");
76 }
77 system("pause");
78 num++;
79 }
80 }
81 printf("%d %d %d\n",sum,num,num/2);//sum为所有搜到的结果，num是去重之后的结果，因为num里面还没有考虑到左下和右上对称的情况，所以最后结果应对二取商
82 return 0;
83 }//最后结果是：45
本来，对于不粘连的字符，CFS算法效果也很好，它重要是行使连通域举办分割；
卡塔 尔（阿拉伯语：قطر，况兼每风姿罗曼蒂克种切割线都会经过中间的极度点（确定啊！！（3,3卡塔尔国和（4,4卡塔尔确定不在同三个块儿里面啊~~~所以切割线鲜明会通过他们相邻的格外点卡塔尔国，切割线应该从当中心初始索求，并且只要寻觅到边线（正是曾经把方块分成两部分了卡塔 尔（阿拉伯语：قطر就能够结束，从当中部开首搜第一步有三个样子，并且专擅叁个趋向反转一下都得以拿走另一个样子的有所情形，所以利用边线寻觅的结果最终应该除以/4,下边是从网络搜到的代码：出自http://blog.csdn.net/y1196645376/article/details/69718192/
1 #include <algorithm>
2 #include <string.h>
3 #include <iostream>
4 #include <stdio.h>
5 #include <string>
6 #include <vector>
7 #include <queue>
8 #include <map>
9 #include <set>
10 using namespace std;
11 const int N = 6;
12 int ans = 0;
13 int mpt[N+1][N+1];
14 int dir[4][2] = {0,1,1,0,0,-1,-1,0};
15 void dfs(int x,int y)
16 {
17 if(x == 0 || y == 0 || x == N || y == N){
18 int i,j;
19 ans ++;
20 return;
21 }
22 for(int i = 0 ; i < 4 ; i ++)
23 {
24 int tx = x + dir[i][0];
25 int ty = y + dir[i][1];
26 if(mpt[tx][ty])continue;
27 mpt[tx][ty] = 1;
28 mpt[N-tx][N-ty] = 1;
29 dfs(tx,ty);
30 mpt[tx][ty] = 0;
31 mpt[N-tx][N-ty] = 0;
32 }
33 }
34 int main()
35 {
36 mpt[N/2][N/2] = 1;
37 dfs(N/2,N/2);
38 printf("%d\n",ans/4);
39 return 0;
40 }最后结果 509
标题：方格分割
题外话：
锐化 & 平滑：
图像平滑往往使图像中的边界、概略变得模糊，为了裁减那类不利效果的震慑，那就需求运用图像锐化技能，使图像的边缘变的一清二楚。图像锐化管理的指标是为着使图像的边缘、概略线甚至图像的内部情状变的明显。
试计算：
包涵那3种分法在内，风流潇洒共有多少种不一样的分开药方法。
瞩目：旋转对称的归于同豆蔻年华种分割法。
用作验证码辨识里的难点，分割字符还应该有很两种算法，包蕴笔画分析曲线角度深入分析等等，可是即使如此，对构成的比较厉害的字符依然很难成功的
生龙活虎开首想的是按着二个四方一个四方搜索，不过并未有构思到dfs只可以是一笔画！！！所以样例的有着情形都没思忖到下边是本身比赛的时候写的代码（知道结果的时候照旧比较痛苦的，花了大把的年华最后如故入坑了
哎 照旧有待锻练啊~~！！！）：
对此每回字符大小和多少都如出后生可畏辙的验证码还足以用平均分割法，也正是直接先把高级中学级的文字部分完全切出来，然后按上升的幅度平均分为几份，这种艺术对字符黏合超级多用其余方法不佳划分的验证码很有用
请提交该整数，不要填写任何多余的原委或表达文字。
新兴在互连网见到三个大牌写的解题报告，思路主要正是找寻他的切割线，把他的每个景况的切割线搜出来，尽管方块不是一笔画，但是他的切割线断定是三个一笔画啊（一刀两快儿
对此有一些儿重新组合不过只是在字符边角的地点重叠多少个像素的验证码，能够用垂直像素直方图的计算划办公室法分割。正是对每三个竖条，总结该竖条上冒出的像素数（当然，前提借使二值化的图卡塔 尔（英语：State of Qatar）
<↓↓↓这么些代码是错的啊！！！只是自己竞技时写的~~能够略过>
此外对于彩色的验证码，仍可以够用颜色分割
唯独见到这些代码之后吧，认为仍然略微难题，从当中部开头搜寻，有多少个趋向，最终结果除以四，然而在每三个样子里面也可以有局部对称的啊比方下图啊固然风华正茂最初的时候从着力的点往右走，就能够拿到这二种一不风流倜傥的分水岭（所以倍感还是极度的，有待更新吧，可能是本身思索的东西多了吗卡塔尔：
我们通晓，对于不黏合的字符，直接用扫描线分割法就能够，正是看哪二个竖条上并未有文字像素，则那个竖条就是四个字符间的空域部分；
而CFS则是将他方圆的8个像从来判定的。
此算法非常轻便，对一张图片左右各旋转30度的范围，每趟1度，旋转后用扫描线法判定字符的增长幅度，对李欣蔓式的长方形字体，在一起垂直的时候确定是升幅最窄的。嗯？纳尼？下面的图是中等的最窄？好像真的是这么，然而假诺每一趟旋转后的结果都同样，对于识别率不会有震慑。
今天编码的时候有繁多细节难点，管理欠好，生龙活虎上手就起来码字，编完一编写翻译才开掘众多图形序号难题不对，然后种种校勘，原本清晰地代码被改的突变，哎，岂是一个心累能发布的，教诲：未来编码以前要好好考虑一下，细节的拍卖，最棒可以写个大概的框架出来，那样幸免过多细节难点恶化，以致影响总体思路。
反过来还原的算法相比蛋疼，效果也不怎样（其实小编不会卡塔尔国，可是要是识别算法好的话，对扭曲的字符只要人能认出来，识别率也能够高达肖似人类的品位。
第二部分：
除了垂直像素直方图，还足以从不一样的角度实行斜线方向的像素数投影，这种方法对于每一遍全部字符都随便向二个角度旋转的验证码效用很好。
上面超级大学一年级部分转自http://drops.wooyun.org/tips/141；谢谢原著者。
还会有滴水算法；
上半片段是垂直像素直方图的意气风发种直参观展览示，假诺图片宽度为100像素，则把图片切割为九十几个1像素的竖线，上边包车型客车革命部分为最近x坐标上有着浅绛红像素的总额。这么一来能够相当的轻巧的经过直方图的波峰波谷把4个假名分割开。图片的下半部分是扫描线分隔法，因为苦恼线和字符旋转的留存，只有M和5直接才现身了连年的空域部分。
http://drops.wooyun.org/tips/141
第大器晚成有的：