渴求那两有的的造型完全相同,现在题材是怎么着切粘连字符

标题:方格分割

  学习验证码快一个星期了,终于把样本集切出来了,现在题材是何许切粘连字符,现在将自己的读书进度记录下来;

6×6的方格,沿着格子的边线剪开成两部分。
务求这两有的的形状完全相同。

  第一部分:

如图:p1.png, p2.png, p3.png 就是实用的分割法。

下边很大片段转自http://drops.wooyun.org/tips/141;感谢原小编。

试计算:
概括那3种分法在内,一共有稍许种差其余划分方法。
在意:旋转对称的属于同一种分割法。

俺们了然,对于不黏连的字符,直接用扫描线分割法就足以,就是看哪一个竖条上没有文字像素,则这几个竖条就是多个字符间的空域部分;

请提交该整数,不要填写任何多余的内容或申明文字。

当然,对于不黏连的字符,CFS算法效果也很好,它最首即使应用连通域举办剪切;

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再有CFS4D的章程,他只扫描上下左右4个像一贯判断是或不是为种子的连通域;


而CFS则是将她周围的8个像向来判断的。

 

 

一早先想的是按着一个四方一个四方搜索,但是尚未设想到dfs只可以是一笔画!!!所以样例的拥有景况都没考虑到下边是自家竞技的时候写的代码(知道结果的时候仍然比较痛楚的,花了大把的时刻最终如故入坑了
 哎  仍然有待磨炼啊~~!!!):

对此每便字符大小和数据都相同的验证码还能用平均分割法,也就是向来先把高中级的文字部分完全切出来,然后按涨幅平均分为几份,那种艺术对字符粘连比较多用其余方式不好划分的验证码很有用

<↓↓↓那么些代码是错的哦!!!只是自己比赛时写的~~可以略过>

 

 1 #include<stdio.h>
 2 #include<math.h>
 3 #include<ctype.h>
 4 #include<string.h>
 5 #include<stdlib.h>
 6 
 7 int aa[4][2]={{0,1},{1,0},{0,-1},{-1,0}};
 8 int line[10][10];
 9 struct data {
10     int dis[6][6];
11 }vis[10000];
12 int sum;
13 void dfs(int x,int y,int n)
14 {
15     n++;
16     int i,j;
17     if(n>=18){
18         for(i=0;i<6;i++){
19             for(j=0;j<6;j++){
20                 vis[sum].dis[i][j]=line[i][j];
21                 //printf("%d ",line[i][j]);
22             }
23             //printf("\n");
24         }
25         //system("pause");
26         sum++;
27         return ;
28     }
29     int a,b;
30     for(i=0;i<4;i++){
31         a=x+aa[i][0];
32         b=y+aa[i][1];
33         if(a>=0&&a<6&&b>=0&&b<6&&line[a][b]==-1){
34             line[a][b]=1;
35             line[5-a][5-b]=0;
36             dfs(a,b,n);
37             line[a][b]=-1;
38             line[5-a][5-b]=-1;
39         }
40     }
41     return ;
42 }
43 int main ()
44 {
45     memset(line,-1,sizeof(line));
46     sum=0;
47     line[0][0]=1;
48     line[5][5]=0;
49     dfs(0,0,0);
50     int i,j,k,l,num=0;
51     for(i=0;i<sum;i++){
52         int yy=0;
53         for(j=i+1;j<sum;j++){
54             int y=1;
55             for(k=0;k<6;k++){
56                 for(l=0;l<6;l++){
57                     if(vis[i].dis[k][l]!=vis[j].dis[k][l]){
58                         y=0;
59                         break;
60                     }
61                 }
62                 if(y==0)
63                     break;
64             }
65             if(y==1){
66                 yy=1;
67                 break;
68             }
69         }
70         if(yy==0){
71             for(k=0;k<6;k++){
72                 for(l=0;l<6;l++){
73                     printf("%d ",vis[i].dis[k][l]);
74                 }
75                 printf("\n");
76             }
77             system("pause");
78             num++;
79         }
80     }
81     printf("%d %d %d\n",sum,num,num/2);//sum为所有搜到的结果,num是去重之后的结果,因为num里面还没有考虑到左下和右上对称的情况,所以最后结果应对二取商
82     return 0;
83 }//最后结果是:45

对此有些许组成可是只是在字符边角的地点重叠多少个像素的验证码,可以用垂直像素直方图的总括办法分割。就是对每一个竖条,统计该竖条上边世的像素数(当然,前提若是二值化的图)

 

还有滴水算法;

后来在网上看看一个大牛写的解题报告,思路主要就是寻觅他的切割线,把他的每种景况的切割线搜出来,纵然方块不是一笔画,不过他的切割线肯定是一个一笔画啊(一刀两快儿

 

),而且每一种切割线都会因此中间的卓越点(肯定啊!!(3,3)和(4,4)肯定不在同一个块儿里面啊~~~所以切割线肯定会由此他们附近的可怜点),切割线应该从主题伊始找寻,而且借使搜索到边线(就是已经把方块分成两部分了)就足以了结,从中间初步搜第一步有多少个样子,而且擅自一个势头反转一下都得以收获另一个样子的装有意况,所以选择边线搜索的结果最后应该除以/4,上面是从网上搜到的代码:出自http://blog.csdn.net/y1196645376/article/details/69718192/

http://drops.wooyun.org/tips/141

 1 #include <algorithm>
 2 #include <string.h>
 3 #include <iostream>
 4 #include <stdio.h>
 5 #include <string>
 6 #include <vector>
 7 #include <queue>
 8 #include <map>
 9 #include <set>
10 using namespace std;
11 const int N = 6;
12 int ans = 0;
13 int mpt[N+1][N+1];
14 int dir[4][2] = {0,1,1,0,0,-1,-1,0};
15 void dfs(int x,int y)
16 {
17     if(x == 0 || y == 0 || x == N || y == N){
18         int i,j;
19         ans ++;
20         return;
21     }
22     for(int i = 0 ; i < 4 ; i ++)
23     {
24         int tx = x + dir[i][0];
25         int ty = y + dir[i][1];
26         if(mpt[tx][ty])continue;
27         mpt[tx][ty] = 1;
28         mpt[N-tx][N-ty] = 1;
29         dfs(tx,ty);
30         mpt[tx][ty] = 0;
31         mpt[N-tx][N-ty] = 0;
32     }
33 }
34 int main()
35 {
36     mpt[N/2][N/2] = 1;
37     dfs(N/2,N/2);
38     printf("%d\n",ans/4);
39     return 0;
40 }最后结果 509

上半局地是垂直像素直方图的一种直观体现,假诺图片宽度为100像素,则把图片切割为100个1像素的竖线,下边的新民主主义革命部分为当前x坐标上独具青色像素的总额。这么一来可以很简单的通过直方图的波峰波谷把4个假名分割开。图片的下半部分是扫描线分隔法,因为烦扰线和字符旋转的留存,唯有M和5从来才面世了连年的空白部分。

可是看到这些代码之后吧,感觉仍旧有些难题,从中心初步摸索,有多个趋势,最终结果除以四,不过在每一个势头里面也会有部分对称的啊例如下图啊若是一起来的时候从着力的点往右走,就足以得到那三种一不一的分割线(所以觉得仍然有难点的,有待更新吧,也许是本身着想的事物多了吗):

 

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除开垂直像素直方图,仍是可以从不相同的角度开展斜线方向的像素数投影,那种形式对于每便全体字符都随意向一个角度旋转的验证码成效很好。

 

 

bet体育在线,别的对于彩色的验证码,还足以用颜色分割

 

作为验证码辨识里的难题,分割字符还有很多样算法,包含笔画分析曲线角度分析等等,但是即便如此,对组合的相比较厉害的字符照旧很难成功的

 

还原随机旋转的字符一般采取的是旋转卡壳算法:

 

此算法万分不难,对一张图纸左右各旋转30度的限定,每一趟1度,旋转后用扫描线法判断字符的增幅,对于正规的长方形字体,在一点一滴垂直的时候肯定是大幅度最窄的。嗯?纳尼?下边的图是中等的最窄?好像真的是如此,但是只要每一回旋转后的结果都一致,对于识别率不会有影响。

扭曲还原的算法比较蛋疼,效果也不过尔尔(其实我不会),不过借使识别算法好的话,对扭曲的字符只要人能认出来,识别率也得以直达近似人类的水准。

 第二部分:

    锐化 & 平滑:
 图像平滑往往使图像中的边界、概况变得模糊,为了裁减这类不利效果的熏陶,那就须求选择图像锐化技术,使图像的边缘变的原原本本。图像锐化处理的目标是为了使图像的边缘、概况线以及图像的细节变的显然。

    

  题外话:

    今日编码的时候有为数不少细节难题,处理不佳,一上手就从头码字,编完一编译才发现许多图形序号难点不对,然后各样修改,原本清晰地代码被改的突变,哎,岂是一个心累能表明的,教训:将来编码此前要过得硬考虑一下,细节的拍卖,最好可以写个大体的框架出来,那样幸免过多细节难点恶化,甚至影响总体思路。

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